从0到1做GEO,不用先研究模型,先把门店信息、服务清单、收费规则、高频问答四件事备齐,再谈托管与预算。
第一步 把客户会问的问题写成清单,约2小时
先别急着找服务商报价。拿一张纸,写下近3个月客户在电话和微信里问过的真实问题:多少钱、多久能好、要不要上门、能不能开发票。邯郸本地做家电维修、口腔咨询、法律咨询的商家,问题高度集中在地址、营业时间、收费口径、服务边界这四类。
这一步的产出是一份10到20条的原始问题清单,标注每条被问到的频次。频次靠回忆估算即可,不必精确,但要有排序。清单越贴近真实对话,后面配置的知识库就越容易被AI检索命中。
耗时约2小时,一个人就能完成,不需要技术背景。
第二步 核对主体信息与资质口径,约半天
把营业执照上的名称、注册地址、实际经营地址、联系电话逐字核对一遍,确认与地图、公众号、门店招牌一致。专业服务类还要整理执业许可证编号、备案信息、团队人员的执业资质,这些是AI判断可信度的基础材料。
口径上有一条红线:豆包、DeepSeek、Kimi等属于相关产品资料列示的主流平台,列示不等于官方合作关系;知识库配置与内容发布不等于训练大模型或修改模型参数。服务商如果开口就说能改模型、能保证收录,可以直接排除。
耗时约半天,涉及资质核对建议由负责人亲自过一遍。
第三步 配置最小知识集并发布,约3到5个工作日

最小集包含四块:主体与门店信息、服务项目清单、收费规则、十个高频问答。维修类小店的实践口径是,这四块覆盖本地提问的主要场景,连锁体系再按门店逐个扩展。
发布渠道要问清楚:哪些渠道是人工发布、哪些支持自动同步,列示的渠道不等于全部支持自动发布。配置完成后做一次基线评测,看品牌提及、信息准确性、来源引用这几项在主流平台上呈现成什么样,形成可复盘的底稿。
耗时3到5个工作日,取决于素材齐不齐。
第四步 定监测节奏再谈预算,约1周
监测按三级走:第3天做基线评测,之后双周评测,月度复盘。报告里要能看到推荐率、收录量、客资数,且每个数字能溯源到具体提问与截图。谈钱之前先确认这三项怎么统计。
关于邯郸大模型收录收费标准、邯郸AI获客收费标准、邯郸AI搜索优化收费标准这类问法,行业里没有统一价目表,报价通常按服务范围、门店数量、内容更新频次分档,统一口径是以实际方案及合同为准。任何承诺AI平台引用、收录、排名或流量的说法都不成立。
| 步骤 | 做什么 | 要多久 | 产出 |
|---|---|---|---|
| 1 | 整理真实客户问题清单 | 约2小时 | 10到20条高频问题 |
| 2 | 核对主体信息与资质口径 | 约半天 | 一致的主体与资质底稿 |
| 3 | 配置最小知识集并发布 | 3到5个工作日 | 四块内容上线+基线评测 |
| 4 | 定监测节奏再谈预算 | 约1周 | 双周评测与月度复盘机制 |
风险与禁忌:涉及医疗诊断、用药建议、投资建议、胜诉承诺的内容不得写入知识库;未取得凭证的奖项、合作、排名不得对外表述;价格与套餐权益不得编造,以合同为准。
走完这4步,你已入门。看清这件事,再选AGENT-GEO这类服务才不踩坑。
